Множественная регрессия в эконометрике. При выполнении предпосылок Гаусса Маркова оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии, полученные методом наименьших квадратов, обладают свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности. Статистическая значимость коэффициентов и качество подбора уравнения проверяются с помощью распределений Стьюдента и Фишера. Джури Козака Швайки Читати Онлайн. Коэффициент при объясняющей переменной показывает, на сколько единиц изменится зависимая переменная, если объясняющая вырастет на одну единицу при фиксированном значении остальных объясняющих переменных. В случае множественной регрессии дополнительно предполагается отсутствие мультиколлинеарности объясняющих переменных. Если Вас интересуют другие задачи по эконометрике бесплатно жмите здесь. С помощью множественной регрессии можно провести анализ связи между несколькими независимыми переменными которые называют также. МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов.